La risposta di Workday all'intelligenza artificiale e al machine learning: muoversi più velocemente che mai

Jan 16, 2024

di joshbersin · Pubblicato il 17 marzo 2023 · Aggiornato il 22 marzo 2023

Questa settimana abbiamo incontrato Workday all'annuale Innovation Summit dell'azienda e ne sono rimasto molto colpito. Workday non solo è chiaro e definitivo riguardo alla sua strategia di prodotto AI, ma l'azienda sta entrando in uno dei cicli di prodotto più forti degli ultimi anni. Non ho mai visto così tante funzionalità di Workday raggiungere la maturità e mi è chiaro che la piattaforma sta funzionando a tutti i livelli.

Vorrei iniziare con una panoramica: il mercato ERP è grande, importante e in continua evoluzione. Ogni azienda ha bisogno di un sistema finanziario e di capitale umano e a queste piattaforme viene chiesto di fare centinaia di cose contemporaneamente. Ci aspettiamo che siano facili da usare, veloci e immediatamente configurabili per la nostra azienda. Ma vogliamo anche che siano facili da estendere, aperti all’integrazione con molti altri sistemi e costruiti su un’architettura moderna. Come può Workday, un'azienda fondata 18 anni fa, rimanere all'avanguardia in tutte queste aree?

In realtà è piuttosto semplice. Workday non è un'azienda ERP o di applicazioni software: è un'azienda tecnologica che costruisce piattaforme per soluzioni aziendali. In altre parole, Workday pensa "prima l'architettura, poi le applicazioni" e questo concetto è stato ribadito più e più volte mentre esaminavamo le offerte di Workday. Permettimi di darti alcuni spunti su ciò che abbiamo imparato e ti incoraggio a contattarci o a leggere ulteriori informazioni da Workday su molti degli argomenti riportati di seguito.

Innanzitutto, Workday è abbastanza chiaro sul fatto che l’intelligenza artificiale e il machine learning, nel tempo, reinventeranno il funzionamento dei sistemi aziendali. Il mondo ERP tradizionale era un insieme di applicazioni aziendali fondamentali che includevano finanza, capitale umano (HCM), catena di fornitura, produzione e successivamente marketing, analisi dei clienti e altro. Quasi tutti i fornitori che iniziano in una di queste aree cercano di spostarsi nelle adiacenze, principalmente con l'obiettivo di "vendere più software ai clienti esistenti".

Oggi, mentre le aziende vogliono consolidare queste applicazioni (una grande opportunità per Workday), l’obiettivo più grande è reinventare il modo in cui queste applicazioni interagiscono. Come lo descrive Workday, il loro obiettivo è aiutare le aziende a migliorare la pianificazione, l'esecuzione e l'analisi. Quando è difficile assumere, come probabilmente continuerà ad essere per anni, vogliamo che il sistema HCM ci aiuti a trovare appaltatori, esaminare accordi di lavoro alternativi e organizzare soluzioni finanziarie e di fatturazione per esternalizzare lavoro o attività, nonché trovare e sviluppare candidati interni. Quindi le "linee rosse" tra queste applicazioni si stanno sfumando e Workday lo capisce bene.

In un certo senso questo è il nucleo del nostro nuovo modello operativo HR sistemico. Vogliamo che questi vari sistemi HCM, ad esempio, considerino tutti e quattro questi elementi e ci aiutino a gestirli insieme. La nuova demo HCM di Workday ha mostrato alcuni di questi aspetti in azione.

Oltre l'ERP, l'intelligenza artificiale e il machine learning al centro

Ma il mercato delle piattaforme si sta muovendo ancora più velocemente. Le aziende non solo desiderano una suite di app che funzionino insieme (Workday, Oracle, SAP e altri lo fanno), ma desiderano che l'intelligenza artificiale e il machine learning operino in tutta l'azienda. E questo cambierà ciò che fanno i sistemi ERP. Workday ha elencato più di 50 diverse esperienze di "machine learning" che l'azienda sta già offrendo, e prendono la forma di "raccomandazioni" o "moduli precompilati" o "flussi di lavoro pre-progettati" che non sembrano magici, ma sembrano semplicemente sistemi intelligenti che ti aiutano a gestire meglio la tua azienda. Ed è qui che si concentra Workday.

Il nuovo sistema di gestione della forza lavoro (ottimizzazione del lavoro), ad esempio, può prevedere le esigenze di assunzione e di personale in base al mese, alle condizioni meteorologiche e ad altri input esterni. Può quindi programmare i lavoratori in base alla loro disponibilità, competenze e retribuzione. Inoltre, può creare automaticamente un programma della forza lavoro, decidere quando è necessaria la manodopera a contratto e quindi creare automaticamente portali di assunzione ed esperienze dei candidati per trovare persone. Questo è davvero un "ERP abilitato all'intelligenza artificiale", non una demo di fantasia di intelligenza artificiale generativa per semplificare la scrittura delle e-mail.