Perché la crisi della diversità dell’intelligenza artificiale è importante e come affrontarla

Jan 12, 2024

Rachel Crowell è una giornalista freelance con sede vicino a Des Moines, Iowa.

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I gruppi di inclusione si concentrano sulla promozione di diversi costruttori per futuri progetti di intelligenza artificiale. Credito: Shutterstock

L’intelligenza artificiale (AI) sta affrontando una crisi di diversità. Se non vengono affrontati tempestivamente, i difetti nella cultura lavorativa dell’intelligenza artificiale perpetueranno pregiudizi che trasudano nelle tecnologie risultanti, che escluderanno e danneggeranno interi gruppi di persone. Oltre a ciò, l'"intelligenza" risultante sarà imperfetta, priva di una vasta conoscenza socio-emotiva e culturale.

In un rapporto del 2019 dell’AI Now Institute della New York University, i ricercatori hanno notato che oltre l’80% dei professori di intelligenza artificiale erano uomini. Inoltre, i neri costituivano solo il 2,5% dei dipendenti di Google e il 4% di quelli che lavoravano presso Facebook e Microsoft. Inoltre, gli autori del rapporto hanno osservato che "l'attenzione schiacciante sulle 'donne nella tecnologia'" quando si discute di questioni relative alla diversità nell'intelligenza artificiale "è troppo ristretta e rischia di privilegiare le donne bianche rispetto ad altre".

Alcuni ricercatori stanno lottando per il cambiamento, ma esiste anche una cultura di resistenza ai loro sforzi. "Sotto questa patina di 'oh, l'intelligenza artificiale è il futuro, e abbiamo tutte queste cose scintillanti e carine', sia il mondo accademico che l'industria dell'intelligenza artificiale sono fondamentalmente conservatori", afferma Sabine Weber, consulente scientifica presso VDI/VDE Innovation + Technik, una società di consulenza tecnologica con sede a Berlino. L'intelligenza artificiale in entrambi i settori è "dominata per lo più da uomini bianchi di mezza età provenienti da ambienti benestanti. Sono davvero attaccati allo status quo", afferma Weber, che è uno dei principali organizzatori del gruppo di difesa Queer in AI. Nature ha parlato con cinque ricercatori che stanno guidando gli sforzi per cambiare lo status quo e rendere l’ecosistema dell’intelligenza artificiale più equo.

Senior Data Science Manager presso Shopify ad Atlanta, Georgia, e presidente generale della conferenza Deep Learning Indaba del 2023.

Sono originario del Ghana e ho conseguito il master in statistica presso l'Università di Akron in Ohio nel 2011. Il mio background riguarda l'utilizzo dell'apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali nella gestione dell'esperienza del cliente. Applico le mie capacità di analisi per costruire modelli che guidano il comportamento dei clienti, come sistemi di raccomandazione per il targeting dei clienti, aspetti del lead scoring (la classifica dei potenziali clienti, la priorità di quali contattare per le diverse comunicazioni) e cose di questa natura.

Quest'anno sono anche presidente generale del Deep Learning Indaba, un incontro della comunità africana di machine learning e intelligenza artificiale che si tiene ogni anno in un paese africano diverso. L'anno scorso si è svolto in Tunisia. Quest'anno si svolgerà in Ghana a settembre.

La nostra organizzazione è costruita per tutta l’Africa. L’anno scorso hanno partecipato 52 paesi. L'obiettivo è quello di avere rappresentati tutti i 54 paesi africani. Deep Learning Indaba consente a ogni paese di avere una rete di persone che guidano le cose a livello locale. Abbiamo l'evento di punta, che è la conferenza annuale, ed eventi IndabaX specifici per paese (si pensi ai discorsi TED e TEDx).

Durante le conferenze IndabaX in Ghana, formiamo le persone su come programmare e come gestire diversi tipi di dati. Organizziamo anche seminari su ciò che sta accadendo nel settore al di fuori del Ghana e su come il Ghana dovrebbe essere coinvolto. IndabaX fornisce finanziamenti e consiglia relatori che sono ricercatori affermati che lavorano per aziende come Deep Mind, Microsoft e Google.

Per rafforzare l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale e l’inclusione in Ghana, dobbiamo sviluppare le capacità formando giovani ricercatori e studenti affinché comprendano le competenze e la preparazione di cui hanno bisogno per eccellere in questo campo. La sfida numero uno che dobbiamo affrontare sono le risorse. La nostra situazione economica è tale che l'attenzione del governo e della maggior parte dei ghanesi è rivolta al pane quotidiano della gente. La maggior parte dei ghanesi non pensa nemmeno alla trasformazione tecnologica. Molti accademici locali non hanno le competenze per insegnare agli studenti, per radicarli davvero nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico.