Il rappresentante Don Beyer consegue una laurea in machine learning presso George Mason

Jan 18, 2024

Di solito Don Beyer non porta al lavoro il suo libro di testo di calcolo multivariabile, ma quel fine settimana avrebbe dovuto sostenere l'esame finale.

"E sto esaurendo il tempo", disse, lasciando cadere il libro di testo e un quaderno scarabocchiato pieno di calcoli dall'aspetto esoterico su un tavolino nel suo ufficio, "perché ho tutti questi..."

Il suo telefono stava squillando. "Sarò lì", ha detto Beyer a un collega chiedendosi quando sarebbe tornato in Aula per le votazioni.

Sembrava che il tempo per lo studio avrebbe dovuto aspettare.

Questa è stata la storia dell'anno per Beyer (D-Va.), che ha lavorato come studente alla George Mason University per conseguire un master in machine learning, bilanciando al tempo stesso i suoi doveri di membro del Congresso. Beyer – un esperto di scienze, economista ed ex venditore di automobili – ha frequentato un corso a semestre in una lenta ma costante marcia verso la laurea, con la speranza di poter un giorno applicare le sue conoscenze sull’intelligenza artificiale al suo lavoro legislativo man mano che la tecnologia si evolve ulteriormente.

"È stato molto divertente", ha detto il 72enne Beyer, anche se "ieri sera stavo cercando di pensare alle conseguenze. La prima è che quest'anno ho letto solo due terzi dei libri. Se colpissi 53 Sarò fortunato, solo perché il tempo che ho usato per leggere libri, sto facendo problemi."

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Di solito fa i compiti tra le 9 e le 11 di sera, dopo essere tornato a casa dalla collina e prima di accendere le luci. Ogni giovedì sera frequentava una lezione su Zoom con molti diciottenni che tenevano le telecamere spente e che nelle sessioni di lavoro in piccoli gruppi non sembravano sapere (o preoccuparsi?) che il loro compagno di classe è un membro del Congresso degli Stati Uniti. Il supervisore che stava sostenendo un esame nella sua lezione di pre-calcolo questa primavera si è avvicinato e ha sussurrato: "Cosa ci fai qui?" mentre Beyer consegnava il suo test.

"Devono pensarlo tutti, vero?" ha chiesto il vice capo dello staff di Beyer, Aaron Fritschner, mentre Beyer raccontava la storia.

Quindi, in poche parole, cosa ci fa Beyer qui?

Affascinato da tempo dalla capacità delle macchine di estrarre significato da enormi set di dati, alcuni anni fa Beyer ha visitato un'azienda di intelligenza artificiale ad Arlington che aveva appena ottenuto buoni risultati con un progetto di riconoscimento facciale in una competizione internazionale. Era incuriosito. Poi, un anno fa, ha visitato la nuova Innovation Initiative di George Mason ad Arlington, affascinato ancora una volta dal potenziale dell'intelligenza artificiale.

"È stato davvero impressionante. Ho detto: 'Posso seguire dei corsi qui?' ", ha ricordato Beyer, che presiede il sottocomitato della Camera per la scienza, lo spazio e la tecnologia con la supervisione della NASA e ha co-fondato un caucus per studiare l'energia da fusione.

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Così gli mandarono il catalogo, fecero un'eccezione perché Beyer non rispettava la scadenza per iscriversi alle lezioni, e voilà, era tornato al college. Per qualificarsi per accedere al programma del master, Beyer doveva completare sette corsi universitari di matematica e informatica; con tre corsi terminati quest'anno e quattro da completare, prevede di iniziare il lavoro di laurea vero e proprio entro il 2024.

Il deputato Jay Obernolte (R-Calif.), che il prossimo mandato co-guiderà il caucus dell'intelligenza artificiale di cui fa parte anche Beyer, ha elogiato il democratico della Virginia per aver fatto gli straordinari per la laurea. Avendo lui stesso un master in intelligenza artificiale e avendo conseguito il dottorato in pubblica amministrazione mentre prestava servizio nella legislatura della California, ha detto: "Posso dirti per esperienza personale che fare entrambe le cose allo stesso tempo è molto difficile".

Ma man mano che il potere dell’intelligenza artificiale e i suoi usi crescono, Obernolte ha affermato che varrà la pena avere un altro membro al tavolo con tutta quella nuova conoscenza, in particolare perché il caucus dell’intelligenza artificiale cerca di indirizzare il Congresso verso strade responsabili per la regolamentazione della tecnologia e dell’uso. di dati personali.

"Alcune persone che non hanno familiarità con l'intelligenza artificiale pensano che il più grande svantaggio dell'intelligenza artificiale siano i robot malvagi con gli occhi laser rossi. Capisci cosa intendo?" Ha detto Obernolte. "Ti avvicini e ti rendi conto che, no, in realtà ci sono degli svantaggi che sono ancora più sostanziali di così, ma sono anche più sottili. Quindi vogliamo assicurarci di affrontare la regolamentazione dell'IA in un modo che sia premuroso, che rispetti la tutela dei consumatori e della privacy che è necessario fare, ma non soffoca l'innovazione e l'imprenditorialità che hanno caratterizzato gli ultimi 50 anni dell'industria tecnologica in America."